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Mangas-Sanjuan CADe (advanced neoplasia)

Role of Artificial Intelligence in Colonoscopy Detection of Advanced Neoplasias

Doente / População Intervenção / Exposição Comparação Desfecho

Em 3.213 adultos com FIT positivo num programa de rastreio do cancro colorretal, a deteção de pólipos assistida por computador não melhorou a deteção de neoplasia colorretal avançada em comparação com colonoscopia padrão.

N
3213doentes
Desenho
RCT multicêntrico, Espanha
Desfecho
Taxa de deteção de neoplasia colorretal avançada
Relevância
1Define a prática — o ensaio em que a diretriz assenta.
ResultadoDeteção de neoplasia avançada 34,8 % vs. 34,6 % (aRR 1,01, IC de 95 % 0,92–1,10); neoplasias avançadas por colonoscopia 0,54 vs. 0,52 (razão de taxas ajustada 1,04, IC 99,9 % 0,88–1,22); ADR 64,2 % vs. 62,0 % (aRR 1,06, IC 99,9 % 0,91–1,23). A CADe aumentou, de facto, as lesões não polipoides (0,56 vs. 0,47) e os adenomas proximais (0,94 vs. 0,81).
Mangas-Sanjuan C, et al. Ann Intern Med. 2023;176(9):1145-1152. 10.7326/M22-2619
Discussão e crítica

O negativo de referência do cluster: numa população de rastreio com FIT positivo e deteção basal elevada, a CADe encontrou mais lesões pequenas, planas e proximais, mas não mais neoplasia avançada — as lesões que importam para a prevenção do cancro. Os autores assinalam que a ADR elevada do grupo de controlo (62,0 %) pode limitar a generalização a endoscopistas com baixa deteção; o ensaio foi financiado pela Medtronic. Com o sinal de perda de competências (Budzyń), reenquadra os ganhos de ADR de Wang, Repici e COLO-DETECT como vitórias em endpoints de substituição de valor clínico incerto.