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Mangas-Sanjuan CADe (advanced neoplasia)

Role of Artificial Intelligence in Colonoscopy Detection of Advanced Neoplasias

Paziente / Popolazione Intervento / Esposizione Confronto Esito

In 3.213 adulti FIT-positivi in un programma di screening del cancro colorettale, il rilevamento dei polipi assistito dal computer non ha migliorato il rilevamento della neoplasia colorettale avanzata rispetto alla colonscopia standard.

N
3213pazienti
Disegno
RCT multicentrico, Spagna
Esito
Tasso di rilevamento della neoplasia colorettale avanzata
Rilevanza
1Definisce la pratica — lo studio su cui poggia la linea guida.
RisultatoRilevamento della neoplasia avanzata 34,8 % vs. 34,6 % (aRR 1,01, IC al 95 % 0,92–1,10); neoplasie avanzate per colonscopia 0,54 vs. 0,52 (rapporto dei tassi aggiustato 1,04, IC 99,9 % 0,88–1,22); ADR 64,2 % vs. 62,0 % (aRR 1,06, IC 99,9 % 0,91–1,23). Il CADe ha aumentato le lesioni non polipoidi (0,56 vs. 0,47) e gli adenomi prossimali (0,94 vs. 0,81).
Mangas-Sanjuan C, et al. Ann Intern Med. 2023;176(9):1145-1152. 10.7326/M22-2619
Discussione e critica

Il grande studio negativo del cluster: in una popolazione di screening FIT-positiva con elevato rilevamento basale, il CADe ha trovato più lesioni piccole, piatte e prossimali ma non più neoplasie avanzate — le lesioni che contano per la prevenzione del carcinoma. Gli autori osservano che l'alto ADR del gruppo di controllo (62,0 %) può limitare la generalizzabilità agli endoscopisti a basso rilevamento; lo studio è stato finanziato da Medtronic. Insieme al segnale di deskilling (Budzyń) ridefinisce i guadagni di ADR di Wang, Repici e COLO-DETECT come vittorie su endpoint surrogati di incerto valore clinico.