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Mangas-Sanjuan CADe (advanced neoplasia)

Role of Artificial Intelligence in Colonoscopy Detection of Advanced Neoplasias

Patient / Population Intervention / Exposition Comparaison Critère de jugement

Chez 3 213 adultes FIT-positifs d'un programme de dépistage du cancer colorectal, la détection assistée par ordinateur des polypes n'a pas amélioré la détection de la néoplasie colorectale avancée par rapport à la coloscopie standard.

N
3 213patients
Schéma
RCT multicentrique, Espagne
Critère
Taux de détection de la néoplasie colorectale avancée
Pertinence
1Structure la pratique — l’essai sur lequel repose la recommandation.
RésultatDétection de néoplasie avancée 34,8 % vs. 34,6 % (aRR 1,01, IC à 95 % 0,92–1,10) ; néoplasies avancées par coloscopie 0,54 vs. 0,52 (rapport de taux ajusté 1,04, IC 99,9 % 0,88–1,22) ; TDA 64,2 % vs. 62,0 % (aRR 1,06, IC 99,9 % 0,91–1,23). La CADe a bien augmenté les lésions non polypoïdes (0,56 vs. 0,47) et les adénomes proximaux (0,94 vs. 0,81).
Mangas-Sanjuan C, et al. Ann Intern Med. 2023;176(9):1145-1152. 10.7326/M22-2619
Discussion et critique

Le grand essai négatif du groupe : dans une population de dépistage FIT-positive à détection de base élevée, la CADe a trouvé davantage de lésions petites, planes et proximales, mais pas davantage de néoplasies avancées — les lésions qui comptent pour la prévention du cancer. Les auteurs notent que le TDA élevé du groupe contrôle (62,0 %) peut limiter la généralisabilité aux endoscopistes à faible détection ; l'essai a été financé par Medtronic. Avec le signal de perte de compétence (Budzyń), il requalifie les gains de TDA de Wang, Repici et COLO-DETECT en victoires sur critère de substitution, de valeur clinique incertaine.