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Budzyń deskilling

Endoscopist deskilling risk after exposure to artificial intelligence in colonoscopy: a multicentre, observational study

Doente / População Intervenção / Exposição Comparação Desfecho

Em 1.443 doentes submetidos a colonoscopia sem assistência de IA, três meses anteriores de colonoscopia assistida por IA reduziram a a taxa de deteção de adenomas em colonoscopias posteriores sem IA em comparação com os três meses anteriores à introdução da IA.

N
1443doentes
Desenho
Estudo observacional retrospetivo multicêntrico, Polónia
Desfecho
Variação da ADR da colonoscopia padrão (sem IA) antes vs. depois da exposição à IA
Relevância
3Complementar — contexto, não conhecimento obrigatório.
ResultadoADR da colonoscopia sem IA 28,4 % (226/795) antes vs. 22,4 % (145/648) depois da exposição à IA; diferença absoluta −6,0 % (IC de 95 % −10,5 a −1,6; p=0,0089). OR multivariável para a exposição à IA 0,69 (IC de 95 % 0,53–0,89).
Budzyń K, et al. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2025;10(10):896-903. 10.1016/S2468-1253(25)00133-5
Discussão e crítica

O sinal de perda de competências para todo o cluster: depois de a IA se tornar rotina, os endoscopistas que a tinham usado regularmente detetaram menos adenomas com o sistema desligado. Comparação retrospetiva antes–depois em quatro centros do ensaio ACCEPT (um ensaio aleatorizado de colonoscopia com IA), incapaz de excluir tendências seculares; os próprios autores dizem que a IA «poderá» reduzir a ADR. Levanta a questão de saber se os ganhos de ADR dos ensaios de CADe (Repici, COLO-DETECT) são parcialmente anulados pela erosão do desempenho sem apoio.