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Budzyń deskilling

Endoscopist deskilling risk after exposure to artificial intelligence in colonoscopy: a multicentre, observational study

Paziente / Popolazione Intervento / Esposizione Confronto Esito

In 1.443 pazienti sottoposti a colonscopia senza assistenza dell'IA, tre mesi precedenti di colonscopia assistita da IA hanno ridotto il il tasso di rilevamento degli adenomi nelle colonscopie successive senza IA rispetto ai tre mesi precedenti all'introduzione dell'AI.

N
1443pazienti
Disegno
Studio osservazionale retrospettivo multicentrico, Polonia
Esito
Variazione dell'ADR della colonscopia standard (senza AI) prima vs. dopo l'esposizione all'AI
Rilevanza
3Complementare — contesto, non conoscenza imprescindibile.
RisultatoADR della colonscopia senza AI 28,4 % (226/795) prima vs. 22,4 % (145/648) dopo l'esposizione all'AI; differenza assoluta −6,0 % (IC al 95 % da −10,5 a −1,6; p=0,0089). OR multivariato per l'esposizione all'AI 0,69 (IC al 95 % 0,53–0,89).
Budzyń K, et al. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2025;10(10):896-903. 10.1016/S2468-1253(25)00133-5
Discussione e critica

Il segnale di deskilling per l'intero cluster: una volta divenuta routinaria l'AI, gli endoscopisti che l'avevano usata regolarmente rilevavano meno adenomi a sistema spento. Confronto retrospettivo prima–dopo in quattro centri dello studio ACCEPT (un trial randomizzato di colonscopia con AI), incapace di escludere trend secolari; gli stessi autori affermano che l'AI «potrebbe» ridurre l'ADR. Solleva la questione se i guadagni di ADR degli studi sul CADe (Repici, COLO-DETECT) siano in parte compensati dall'erosione della performance non assistita.