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Budzyń deskilling

Endoscopist deskilling risk after exposure to artificial intelligence in colonoscopy: a multicentre, observational study

Patient / Population Intervention / Exposition Vergleich Endpunkt

Bei 1.443 Patienten mit Koloskopie ohne KI-Unterstützung senkten drei vorausgegangene Monate routinemäßiger KI-assistierter Koloskopie die die Adenomdetektionsrate späterer Koloskopien ohne KI verglichen mit den drei Monaten vor Einführung der KI.

N
1.443Patienten
Design
Retrospektive multizentrische Beobachtungsstudie, Polen
Endpunkt
Veränderung der ADR der Standardkoloskopie (ohne KI) vor vs. nach KI-Exposition
Relevanz
3Ergänzend — Kontext, kein Muss-Wissen.
ErgebnisADR der Nicht-KI-Koloskopie 28,4 % (226/795) vor vs. 22,4 % (145/648) nach KI-Exposition; absolute Differenz −6,0 % (95 %-KI −10,5 bis −1,6; p=0,0089). Multivariable OR für KI-Exposition 0,69 (95 %-KI 0,53–0,89).
Budzyń K, et al. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2025;10(10):896-903. 10.1016/S2468-1253(25)00133-5
Diskussion & Kritik

Das Deskilling-Signal für das gesamte Cluster: Nachdem KI zur Routine geworden war, detektierten Endoskopiker, die sie regelmäßig genutzt hatten, bei abgeschaltetem System weniger Adenome. Retrospektiver Vorher-Nachher-Vergleich an vier Zentren der ACCEPT-Studie (einer randomisierten KI-Koloskopie-Studie), der säkulare Trends nicht ausschließen kann; die Autoren selbst sagen, KI „könnte“ die ADR senken. Es wirft die Frage auf, ob die ADR-Zugewinne der CADe-Studien (Repici, COLO-DETECT) teilweise durch eine erodierte Leistung ohne Unterstützung aufgezehrt werden.