KI im Mammographie-Screening
4 Studien- 2026Elías-Cabot AI triageAutonome TriageBei 31.301 Frauen mit Screening-Mammographie senkte eine teilautonome KI-Triage, die Niedrigrisiko-Untersuchungen aussortierte, den radiologischen Befundungsaufwand verglichen mit der Standard-Doppelbefundung mit verblindeten Befundern.
- 2025PRAIMKI-gestützte DoppelbefundungBei 463.094 Frauen im organisierten Mammographie-Screening erhöhte KI-gestützte Doppelbefundung die Brustkrebsdetektionsrate verglichen mit der Standard-Doppelbefundung ohne KI im selben Programm, bei nicht unterlegener Wiedereinbestellungsrate.
- 2023MASAIKI-gestützte DoppelbefundungBei 105.934 Frauen im bevölkerungsbezogenen Mammographie-Screening war KI-gestützte Screening-Befundung gegenüber die Standard-Doppelbefundung ohne KI hinsichtlich der Intervallkarzinomrate nicht unterlegen, bei höherer Karzinomdetektion und einem um 44,2 % geringeren Befundungsaufwand.
- 2023ScreenTrustCADKI-gestützte DoppelbefundungBei 55.581 Frauen im bevölkerungsbezogenen Mammographie-Screening war die Doppelbefundung durch einen Radiologen plus KI gegenüber der Standard-Doppelbefundung durch zwei Radiologen hinsichtlich im Screening entdeckter Mammakarzinome innerhalb von 3 Monaten nicht unterlegen.