Grandes modelos de lenguaje en la decisión clínica
7 ensayos- 2026O'Sullivan LLM (cardiology)Toma de decisiones médicasEn 9 cardiólogos evaluando casos complejos de sospecha de miocardiopatía genética, el apoyo de un sistema de IA basado en LLM mejoró la calidad del triaje, el diagnóstico y el manejo valorada a ciegas por subespecialistas en comparación con los cardiólogos trabajando sin asistencia.
- 2026Tao LLM (care transitions)Uso orientado al pacienteEn 2.069 pacientes que acudieron a consultas de especialidad, un chatbot LLM que recoge la anamnesis y redacta la derivación antes de la visita redujo la duración de la consulta con el especialista en comparación con ningún chatbot antes de la visita al especialista.
- 2026Agweyu LLM (primary care, Kenya)Consulta autónomaEn 9.691 pacientes de centros de atención primaria de Kenia, un sistema de apoyo a la decisión con LLM en la historia clínica no redujo el fracaso terapéutico en 14 días en comparación con la historia clínica electrónica sola.
- 2025Goh GPT-4 (management reasoning)Toma de decisiones médicasEn 92 médicos respondiendo viñetas clínicas, GPT-4 junto a los recursos convencionales mejoró las puntuaciones de razonamiento de manejo en comparación con los recursos convencionales solos.
- 2025AMIEConsulta autónomaEn 159 consultas de texto con pacientes actores validados, una IA diagnóstica conversacional basada en LLM (AMIE) mejoró la exactitud diagnóstica y la calidad valorada de la consulta en comparación con los médicos de atención primaria.
- 2025Bolton AI antimicrobial prescribingToma de decisiones médicasEn 42 clínicos prescriptores de antibióticos ante viñetas clínicas, un sistema de apoyo por IA con explicaciones para el paso de vía intravenosa a oral no se diferenció de la información estándar de la práctica habitual sola en la mayoría de las las decisiones de cambio y los tiempos de resolución.
- 2024Goh LLM (diagnostic reasoning)Toma de decisiones médicasEn 50 médicos resolviendo viñetas clínicas, el acceso a un gran modelo de lenguaje junto a los recursos convencionales no mejoró las puntuaciones de razonamiento diagnóstico en comparación con los recursos convencionales solos.