IA en échocardiographie et imagerie cardiaque
7 essais- 2026AI-Echo RCTÉchocardiographieChez 585 patients bénéficiant d'une échocardiographie, la mesure automatique des paramètres échocardiographiques par IA a amélioré l'efficience des examens (temps par patient et examens par jour) par rapport au flux de travail de mesure manuelle.
- 2025TAILORED-AFRythme et dispositifsChez 370 patients en fibrillation atriale persistante réfractaire aux médicaments, l'ablation guidée par IA de la dispersion des électrogrammes ajoutée à l'isolation des veines pulmonaires a amélioré l'l'absence de fibrillation atriale à 12 mois par rapport à l'isolation des veines pulmonaires seule.
- 2024PROTEUSÉchocardiographieChez 2 341 patients bénéficiant d'une échocardiographie de stress, une décision clinique augmentée par IA n'a pas démontré de non-infériorité par rapport à la prise de décision clinique standard pour l'orientation appropriée vers la coronarographie.
- 2023EchoNet-RCTÉchocardiographieSur 3 495 échocardiographies avec quantification de la fonction cardiaque, l'évaluation initiale par IA de la fraction d'éjection ventriculaire gauche s'est révélée non inférieure à l'évaluation initiale par l'échographiste pour la la proportion de lectures substantiellement modifiées par le cardiologue, et supérieure.
- 2023NOTIFY-1TDM et physiologie coronaireChez 173 patients avec calcifications coronaires fortuites sur un scanner thoracique antérieur et sans statine, la détection par apprentissage profond avec information du médecin et du patient a augmenté la prescription de statine dans les 6 mois par rapport à la prise en charge habituelle.
- 2023TARGET (CT-FFR)TDM et physiologie coronaireChez 1 216 patients coronariens stables avec sténose intermédiaire au coroscanner, un parcours de soins FFR-scanner par apprentissage automatique sur site a réduit les les coronarographies sans lésion obstructive ni intervention à 90 jours par rapport à la prise en charge standard.
- 2023Ginder ML remote monitoringRythme et dispositifsChez 2 413 patients insuffisants cardiaques porteurs d'un DAI ou d'un CRT-D, un réseau de neurones sur les 30 jours de télésurveillance précédant la thérapie a amélioré la prédiction des thérapies appropriées du DAI pour TV/FV par rapport à la régression logistique multivariée.