KI in Echokardiographie & kardialer Bildgebung
7 Studien- 2026AI-Echo RCTEchokardiographieBei 585 Patienten mit Echokardiographie, verbesserte die KI-basierte automatische Messung echokardiographischer Parameter die Untersuchungseffizienz (Zeit pro Patient und Untersuchungen pro Tag) verglichen mit dem manuellen Mess-Workflow.
- 2025TAILORED-AFRhythmus & DevicesBei 370 Patienten mit medikamentenrefraktärem persistierendem Vorhofflimmern verbesserte eine KI-gesteuerte Ablation der Elektrogramm-Dispersion zusätzlich zur Pulmonalvenenisolation die die Freiheit von Vorhofflimmern nach 12 Monaten verglichen mit der alleinigen Pulmonalvenenisolation.
- 2024PROTEUSEchokardiographieBei 2.341 Patienten mit Stressechokardiographie zeigte eine KI-gestützte klinische Entscheidungsfindung gegenüber der klinischen Standard-Entscheidungsfindung hinsichtlich der angemessenen Überweisung zur Koronarangiographie keine Nichtunterlegenheit.
- 2023EchoNet-RCTEchokardiographieBei 3.495 Echokardiographien mit Quantifizierung der Herzfunktion war die initiale KI-Bestimmung der linksventrikulären Ejektionsfraktion gegenüber der initialen Bestimmung durch Sonographer hinsichtlich des den Anteil der vom Kardiologen wesentlich geänderten Befunde nicht unterlegen, und überlegen.
- 2023NOTIFY-1CT & KoronarphysiologieBei 173 Patienten mit inzidentellem Koronarkalk in einer früheren Thorax-CT ohne Statintherapie erhöhte die Deep-Learning-Detektion mit Benachrichtigung von Arzt und Patient die Statinverordnung innerhalb von 6 Monaten verglichen mit der üblichen Versorgung.
- 2023TARGET (CT-FFR)CT & KoronarphysiologieBei 1.216 Patienten mit stabiler KHK und intermediärer Stenose in der CT-Angiographie reduzierte ein Vor-Ort-Machine-Learning-CT-FFR-Versorgungspfad die invasive Angiographien ohne obstruktive Stenose oder Intervention innerhalb von 90 Tagen verglichen mit der Standardversorgung.
- 2023Ginder ML remote monitoringRhythmus & DevicesBei 2.413 Patienten mit Herzinsuffizienz und ICD oder CRT-D, verbesserte ein neuronales Netz auf den Telemonitoring-Daten der 30 Tage vor der Gerätetherapie die Vorhersage adäquater ICD-Therapie bei VT/VF verglichen mit multivariabler logistischer Regression.