Ungeprüfte ÜbersetzungDie Deutsche Übersetzung dieses Eintrags wurde nicht fachlich geprüft und kann vom Original abweichen. Akronym, vollständiger Titel und Zitat bleiben stets in der Originalsprache.Originalpublikation öffnen ↗
Wang CADe
Real-time automatic detection system increases colonoscopic polyp and adenoma detection rates: a prospective randomised controlled study
Patient / Population Intervention / Exposition Vergleich Endpunkt
Bei 1.058 Patienten mit diagnostischer Koloskopie erhöhte eine Echtzeit-Deep-Learning-Polypendetektion die Adenomdetektionsrate verglichen mit Standardkoloskopie.
N
1.058Patienten
Design
Unverblindete RCT
Endpunkt
Adenomdetektionsrate (ADR)
Relevanz
2Wichtig — eine von mehreren Säulen.
ErgebnisADR 29,1 % vs. 20,3 % (p<0,001); Adenome pro Patient 0,53 vs. 0,31 (p<0,001). Zugewinn getrieben durch diminutive Adenome (185 vs. 102; p<0,001) ohne Unterschied bei größeren Adenomen (77 vs. 58; p=0,075); hyperplastische Polypen ebenfalls vermehrt (114 vs. 52; p<0,001).
Wang P, et al. Gut. 2019;68(10):1813-1819. 10.1136/gutjnl-2018-317500
Diskussion & Kritik
Erste randomisierte Studie zu Echtzeit-CADe und der Proof of Concept für das gesamte Cluster. Offenes, unverblindetes Design in einer Population mit niedriger ADR; der Zugewinn stammte fast ausschließlich aus diminutiven Adenomen und hyperplastischen Polypen, sodass der klinische Wert — und die Kosten der zusätzlichen Resektionen — späteren Studien zur Klärung überlassen blieb.