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Wallace CADe (tandem)

Impact of Artificial Intelligence on Miss Rate of Colorectal Neoplasia

Paciente / Población Intervención / Exposición Comparación Desenlace

En 230 pacientes sometidos a colonoscopia de cribado o vigilancia, la colonoscopia asistida por IA realizada en primer lugar redujo la tasa de adenomas no detectados en la colonoscopia en tándem del mismo día en comparación con la colonoscopia estándar realizada en primer lugar.

N
230pacientes
Diseño
RCT multicéntrico internacional de colonoscopia en tándem (Italia, Reino Unido, EE. UU.)
Desenlace
Tasa de adenomas no detectados (AMR)
Relevancia
2Importante — uno de varios pilares.
ResultadoAMR 15,5 % vs. 32,4 % (OR ajustada 0,38, IC del 95 % 0,23–0,62); efecto máximo en las lesiones ≤5 mm (15,9 % vs. 35,8 %; OR 0,34) y en las lesiones no polipoides (16,8 % vs. 45,8 %; OR 0,24). Sujetos falsos negativos 6,8 % vs. 29,6 % (OR 0,17, IC del 95 % 0,05–0,67); sin diferencias en eventos adversos.
Wallace MB, et al. Gastroenterology. 2022;163(1):295-304.e5. 10.1053/j.gastro.2022.03.007
Discusión y crítica

La demostración más limpia de que la CADe corrige el error perceptivo: una reducción aproximadamente a la mitad de la tasa de no detección en tres países, concentrada en lesiones pequeñas y planas. El diseño en tándem mide omisiones, no resultados clínicos; 230 pacientes; los endoscopistas no podían enmascararse. Leído junto con Glissen Brown explica de dónde proceden las ganancias de TDA de los ensayos de grupos paralelos.