TREWS
Prospective, multi-site study of patient outcomes after implementation of the TREWS machine learning-based early warning system for sepsis
Chez 6 877 patients septiques repérés avant l'antibiothérapie, la confirmation de l'alerte de sepsis par apprentissage automatique en 3 h a réduit la mortalité hospitalière par rapport aux alertes non confirmées par un soignant dans les 3 h.
L'un des premiers systèmes de sepsis par apprentissage automatique évalués à grande échelle en usage clinique réel, montrant que le sepsis peut être signalé avant les antibiotiques et que l'action sur l'alerte va de pair avec de meilleurs résultats. La comparaison n'est pas randomisée : elle oppose les patients dont l'alerte a été confirmée par un clinicien dans les 3 h à ceux dont elle ne l'a pas été, de sorte qu'une confusion par l'attention du clinicien et la présentation du patient — seulement partiellement corrigée par l'ajustement — peut expliquer une partie de l'effet.