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NOTIFY-1

Incidental Coronary Artery Calcium: Opportunistic Screening of Previous Nongated Chest Computed Tomography Scans to Improve Statin Rates (NOTIFY-1 Project)

Patient / Population Intervention / Exposition Comparaison Critère de jugement

Chez 173 patients avec calcifications coronaires fortuites sur un scanner thoracique antérieur et sans statine, la détection par apprentissage profond avec information du médecin et du patient a augmenté la prescription de statine dans les 6 mois par rapport à la prise en charge habituelle.

N
173patients
Schéma
Projet d'amélioration de la qualité randomisé, Stanford Health Care, États-Unis
Critère
Prescription de statine dans les 6 mois
Pertinence
2Important — l’un des piliers parmi d’autres.
RésultatPrescription de statine 51,2 % (44/86) vs. 6,9 % (6/87) (p<0,001) ; explorations de la maladie coronarienne 15,1 % (13/86) vs. 2,3 % (2/87) (p=0,008). 194 ont été randomisés, parmi lesquels un radiologue a confirmé les CAC chez 173 (89,2 %).
Sandhu AT, et al. Circulation. 2023;147(9):703-714. 10.1161/CIRCULATIONAHA.122.062746
Discussion et critique

Le modèle du dépistage opportuniste par IA d'une imagerie déjà présente dans le dossier : une lecture par apprentissage profond d'anciens scanners thoraciques, une image propre au patient et une note fondée sur les recommandations ont produit une forte hausse des prescriptions de statine. Petit effectif issu d'un seul système de santé, avec un critère de prescription plutôt que d'événement ; sur 2.113 patients éligibles, l'algorithme en a signalé 424, et le radiologue n'a pas confirmé la découverte chez environ un randomisé sur dix (89,2 % confirmés), de sorte que la confirmation humaine restait partie intégrante du parcours.