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NOTIFY-1

Incidental Coronary Artery Calcium: Opportunistic Screening of Previous Nongated Chest Computed Tomography Scans to Improve Statin Rates (NOTIFY-1 Project)

Patient / Population Intervention / Exposition Vergleich Endpunkt

Bei 173 Patienten mit inzidentellem Koronarkalk in einer früheren Thorax-CT ohne Statintherapie erhöhte die Deep-Learning-Detektion mit Benachrichtigung von Arzt und Patient die Statinverordnung innerhalb von 6 Monaten verglichen mit der üblichen Versorgung.

N
173Patienten
Design
Randomisiertes Qualitätsverbesserungsprojekt, Stanford Health Care, USA
Endpunkt
Statinverordnung innerhalb von 6 Monaten
Relevanz
2Wichtig — eine von mehreren Säulen.
ErgebnisStatinverordnung 51,2 % (44/86) vs. 6,9 % (6/87) (p<0,001); Diagnostik auf koronare Herzkrankheit 15,1 % (13/86) vs. 2,3 % (2/87) (p=0,008). 194 wurden randomisiert, bei 173 (89,2 %) bestätigte ein Radiologe den Koronarkalk.
Sandhu AT, et al. Circulation. 2023;147(9):703-714. 10.1161/CIRCULATIONAHA.122.062746
Diskussion & Kritik

Die Vorlage für opportunistisches KI-Screening bereits vorhandener Bildgebung: Eine Deep-Learning-Auswertung alter Thorax-CTs, ein patientenspezifisches Bild und ein Leitlinienhinweis führten zu einem starken Anstieg der Statinverordnungen. Klein und aus einem einzigen Gesundheitssystem, mit einer Verordnung statt eines Ereignisses als Endpunkt; von 2.113 geeigneten Patienten markierte der Algorithmus 424, und der Radiologe bestätigte den Befund bei etwa jedem zehnten Randomisierten nicht (89,2 % bestätigt), sodass die menschliche Bestätigung Teil des Pfads blieb.