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Liu AI-ECG (AF & anticoagulation)

Artificial Intelligence-Enabled ECGs for Atrial Fibrillation Identification and Enhanced Oral Anticoagulant Adoption: a Pragmatic Randomized Clinical Trial

Doente / População Intervenção / Exposição Comparação Desfecho

Em 17.817 doentes da urgência e internados tratados por não cardiologistas, um alerta de ECG-IA de fibrilhação auricular ao médico assistente aumentaram a prescrição de NOAC nos 90 dias após a alta em comparação com cuidados habituais.

N
17 817doentes
Desenho
RCT por conglomerados aberto (120 vs. 113 não cardiologistas aleatorizados), dois hospitais, Taiwan
Desfecho
Prescrição de NOAC nos 90 dias após a alta (coprimário com novo diagnóstico de FA, marcação de ecocardiograma e consultas de cardiologia)
Relevância
3Complementar — contexto, não conhecimento obrigatório.
ResultadoPrescrição de NOAC 23,3 % vs. 12,0 % (HR 1,85, IC de 95 % 1,11–3,07); novo diagnóstico de FA HR 1,40 (IC de 95 % 1,03–1,90); sem diferença significativa nos ecocardiogramas, consultas de cardiologia, AVC isquémico, morte cardiovascular ou por todas as causas. 275 vs. 245 doentes tiveram FA detetada pela IA.
Liu WT, et al. J Am Heart Assoc. 2025;14(14):e042106. 10.1161/JAHA.125.042106
Discussão e crítica

Visa a lacuna de tratamento e não apenas a deteção: um alerta de ECG-IA tornou os não cardiologistas quase duas vezes mais propensos a iniciar anticoagulação nos doentes com FA em risco de AVC. Aleatorizado ao nível do médico e aberto em apenas dois hospitais, com quatro endpoints coprimários dos quais dois foram atingidos; a população efetiva de desfecho foi a dos 275 vs. 245 doentes com FA detetada pela IA, e o AVC e a mortalidade não se alteraram.