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Liu AI-ECG (AF & anticoagulation)

Artificial Intelligence-Enabled ECGs for Atrial Fibrillation Identification and Enhanced Oral Anticoagulant Adoption: a Pragmatic Randomized Clinical Trial

Paziente / Popolazione Intervento / Esposizione Confronto Esito

In 17.817 pazienti di pronto soccorso e ricoverati seguiti da non cardiologi, un'allerta ECG-IA di fibrillazione atriale al medico curante hanno aumentato la prescrizione di NOAC entro 90 giorni dalla dimissione rispetto alle cure abituali.

N
17.817pazienti
Disegno
RCT a cluster in aperto (120 vs. 113 non cardiologi randomizzati), due ospedali, Taiwan
Esito
Prescrizione di NOAC entro 90 giorni dalla dimissione (coprimario con nuova diagnosi di FA, prenotazione dell'ecocardiogramma e visite cardiologiche)
Rilevanza
3Complementare — contesto, non conoscenza imprescindibile.
RisultatoPrescrizione di NOAC 23,3 % vs. 12,0 % (HR 1,85, IC al 95 % 1,11–3,07); nuova diagnosi di FA HR 1,40 (IC al 95 % 1,03–1,90); nessuna differenza significativa in ecocardiogrammi, visite cardiologiche, ictus ischemico, morte cardiovascolare o totale. 275 vs. 245 pazienti avevano FA rilevata dall'AI.
Liu WT, et al. J Am Heart Assoc. 2025;14(14):e042106. 10.1161/JAHA.125.042106
Discussione e critica

Mira al divario terapeutico e non solo al rilevamento: un'allerta AI-ECG ha reso i non cardiologi quasi due volte più propensi ad avviare l'anticoagulazione nei pazienti con FA a rischio di ictus. Randomizzato a livello di medico e in aperto in soli due ospedali, con quattro endpoint coprimari di cui due raggiunti; la popolazione di esito effettiva era costituita dai 275 vs. 245 pazienti con FA rilevata dall'AI, e ictus e mortalità non sono cambiati.