Deep Learning Computer-aided Polyp Detection Reduces Adenoma Miss Rate: A United States Multi-center Randomized Tandem Colonoscopy Study (CADeT-CS Trial)

Glissen Brown, J. R.

doi:10.1016/j.cgh.2021.09.009

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CADeT-CS

Deep Learning Computer-aided Polyp Detection Reduces Adenoma Miss Rate: A United States Multi-center Randomized Tandem Colonoscopy Study (CADeT-CS Trial)

Paziente / Popolazione Intervento / Esposizione Confronto Esito

In 232 pazienti sottoposti a colonscopia di screening o sorveglianza, la colonscopia assistita da CADe eseguita per prima ha ridotto il tasso di adenomi mancati alla colonscopia tandem rispetto alla colonscopia ad alta definizione a luce bianca eseguita per prima.

N

232pazienti

Disegno

Studio randomizzato multicentrico in singolo cieco con colonscopia tandem, USA

Esito

Tasso di adenomi mancati (AMR)

Rilevanza

2Importante — uno dei diversi pilastri.

RisultatoAMR 20,12 % vs. 31,25 % (OR 1,80, IC al 95 % 1,08–3,02; p=0,0247) in 223 pazienti analizzati; tasso di lesioni sessili serrate mancate 7,14 % vs. 42,11 % (p=0,0482); adenomi per colonscopia al primo passaggio 1,19 vs. 0,90 (p=0,0323). ADR al primo passaggio 50,44 % vs. 43,64 % (p=0,3091).

Glissen Brown JR, et al. Clin Gastroenterol Hepatol. 2022;20(7):1499-1507.e4. 10.1016/j.cgh.2021.09.009

Discussione e critica

Prima evidenza statunitense sul CADe e primo disegno tandem del cluster, a dimostrare che il dispositivo trova adenomi che l'occhio umano trascura, e non semplicemente più polipi iperplastici. Piccolo (232 randomizzati, 223 analizzati), endoscopisti necessariamente non in cieco, un surrogato basato sul tasso di lesioni mancate e una differenza di ADR al primo passaggio non significativa; il risultato sulle lesioni serrate si basa su 14 e 19 lesioni.