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Ginder ML remote monitoring

Predicting Malignant Ventricular Arrhythmias Using Real-Time Remote Monitoring

Doente / População Intervenção / Exposição Comparação Desfecho

Em 2.413 doentes com insuficiência cardíaca e CDI ou TRC-D, uma rede neuronal sobre os 30 dias de telemonitorização anteriores à terapia melhorou a predição de terapêutica apropriada do CDI para TV/FV em comparação com regressão logística multivariável.

N
2413doentes
Desenho
Análise post hoc de modelo preditivo do RCT multicêntrico IMPACT (doentes não aleatorizados para o modelo)
Desfecho
Predição de terapêutica apropriada do dispositivo para taquicardia ou fibrilhação ventricular (sensibilidade, especificidade, AUC)
Relevância
3Complementar — contexto, não conhecimento obrigatório.
ResultadoRede neuronal AUC 0,90 (sensibilidade 54 %, especificidade 96 %) vs. regressão logística AUC 0,72 (sensibilidade 39 %, especificidade 91 %); p<0,01 para a comparação. As terapêuticas apropriadas (141 choques, 10 de pacing antitaquicardia) ocorreram em 151 doentes; o IMPACT tinha aleatorizado 2.718.
Ginder C, et al. J Am Coll Cardiol. 2023;81(10):949-961. 10.1016/j.jacc.2022.12.024
Discussão e crítica

Mostra que os dados diários que os CDI já transmitem — impedância dos elétrodos, ectopia, frequência cardíaca, atividade — contêm um sinal preditivo de arritmia maligna com um mês de antecedência, e que uma rede neuronal o extrai muito melhor do que a regressão. O PubMed indexa-o como RCT porque os dados provêm do IMPACT, mas os doentes não foram aleatorizados para nenhum modelo: é uma análise preditiva post hoc, retrospetiva, sem validação externa nem intervenção prospetiva, pelo que é geradora de hipóteses.