EchoNet-RCT
Blinded, Randomized Trial of Sonographer versus AI Cardiac Function Assessment
Sur 3 495 échocardiographies avec quantification de la fonction cardiaque, l'évaluation initiale par IA de la fraction d'éjection ventriculaire gauche s'est révélée non inférieure à l'évaluation initiale par l'échographiste pour la la proportion de lectures substantiellement modifiées par le cardiologue, et supérieure.
Premier essai randomisé en aveugle de l'IA en imagerie cardiaque : les cardiologues ont corrigé la FEVG initiée par l'IA moins souvent que les valeurs initiées par l'échographiste, avec un gain de temps pour les deux, établissant le modèle de schéma des essais IA contre lecteur humain. Le critère est la correction par le cardiologue plutôt que le devenir du patient, 274 examens de mauvaise qualité ont été exclus avant randomisation, et un cardiologue a encore finalisé chaque compte rendu, de sorte que l'essai a testé un flux de travail assisté par IA plutôt qu'une IA autonome.