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Zhao generative low-dose DSA

Generative AI-based low-dose digital subtraction angiography for intra-operative radiation dose reduction: a randomized controlled trial

Doente / População Intervenção / Exposição Comparação Desfecho

Em 1.068 doentes submetidos a procedimentos guiados por angiografia, a angiografia de baixa dose por IA generativa reduziu a dose de radiação intraoperatória em comparação com protocolos clínicos padrão de DSA.

N
1068doentes
Desenho
RCT multicêntrico (doentes, cirurgiões e investigadores cegos)
Desfecho
Dose de radiação (kerma no ar)
Relevância
3Complementar — contexto, não conhecimento obrigatório.
ResultadoKerma no ar 151,3 ± 125,1 vs. 457,4 ± 407,4 mGy (diferença média −306,1 mGy, IC de 95 % −342,3 a −269,9; p<0,001 para superioridade). Tempo operatório 34,8 vs. 33,1 min (diferença 1,7 min, IC de 95 % 0,3–3,1; não inferior); complicações 7,5 % vs. 8,1 % (diferença −0,6 %, IC de 95 % −3,8 % a 2,6 %).
Zhao H, et al. Nat Med. 2026;32(1):288-296. 10.1038/s41591-025-04042-6
Discussão e crítica

Primeira validação prospetiva aleatorizada de um método de DSA de baixa dose: um modelo generativo que reconstrói imagens de qualidade diagnóstica a partir de aquisições de dose reduzida cortou a radiação para doentes e operadores em cerca de dois terços sem prolongar os procedimentos nem acrescentar complicações. O endpoint é a dose e não um desfecho clínico, o modelo foi iterado num grande banco de imagens multicêntrico do mesmo grupo, e os técnicos não puderam ser cegos.