Generative AI-based low-dose digital subtraction angiography for intra-operative radiation dose reduction: a randomized controlled trial

Zhao, H.

doi:10.1038/s41591-025-04042-6

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Zhao generative low-dose DSA

Generative AI-based low-dose digital subtraction angiography for intra-operative radiation dose reduction: a randomized controlled trial

Paziente / Popolazione Intervento / Esposizione Confronto Esito

In 1.068 pazienti sottoposti a procedure guidate da angiografia, l'angiografia a bassa dose con IA generativa ha ridotto la dose di radiazioni intraoperatoria rispetto ai protocolli DSA clinici standard.

N

1068pazienti

Disegno

RCT multicentrico (pazienti, operatori e sperimentatori in cieco)

Esito

Dose di radiazioni (kerma in aria)

Rilevanza

3Complementare — contesto, non conoscenza imprescindibile.

RisultatoKerma in aria 151,3 ± 125,1 vs. 457,4 ± 407,4 mGy (differenza media −306,1 mGy, IC al 95 % da −342,3 a −269,9; p<0,001 per la superiorità). Durata dell'intervento 34,8 vs. 33,1 min (differenza 1,7 min, IC al 95 % 0,3–3,1; non inferiore); complicanze 7,5 % vs. 8,1 % (differenza −0,6 %, IC al 95 % da −3,8 % a 2,6 %).

Zhao H, et al. Nat Med. 2026;32(1):288-296. 10.1038/s41591-025-04042-6

Discussione e critica

Prima validazione prospettica randomizzata di un metodo DSA a bassa dose: un modello generativo che ricostruisce immagini di qualità diagnostica da acquisizioni a dose ridotta ha tagliato di circa due terzi le radiazioni a pazienti e operatori senza allungare le procedure né aggiungere complicanze. L'endpoint è la dose e non un esito clinico, il modello è stato iterato su un'ampia banca di immagini multicentrica dello stesso gruppo, e i tecnici erano necessariamente non in cieco.