Generative AI-based low-dose digital subtraction angiography for intra-operative radiation dose reduction: a randomized controlled trial

Zhao, H.

doi:10.1038/s41591-025-04042-6

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Zhao generative low-dose DSA

Generative AI-based low-dose digital subtraction angiography for intra-operative radiation dose reduction: a randomized controlled trial

Patient / Population Intervention / Exposition Vergleich Endpunkt

Bei 1.068 Patienten mit DSA-gesteuerten Eingriffen senkte eine generative KI-Niedrigdosis-Angiographie die intraoperative Strahlendosis verglichen mit klinischen Standard-DSA-Protokollen.

N

1.068Patienten

Design

Multizentrische RCT (Patienten, Operateure und Prüfärzte verblindet)

Endpunkt

Strahlendosis (Luftkerma)

Relevanz

3Ergänzend — Kontext, kein Muss-Wissen.

ErgebnisLuftkerma 151,3 ± 125,1 vs. 457,4 ± 407,4 mGy (mittlere Differenz −306,1 mGy; 95 %-KI −342,3 bis −269,9; p<0,001 für Überlegenheit). Operationszeit 34,8 vs. 33,1 min (Differenz 1,7 min; 95 %-KI 0,3–3,1; nicht unterlegen); Komplikationen 7,5 % vs. 8,1 % (Differenz −0,6 %; 95 %-KI −3,8 % bis 2,6 %).

Zhao H, et al. Nat Med. 2026;32(1):288-296. 10.1038/s41591-025-04042-6

Diskussion & Kritik

Erste prospektive randomisierte Validierung einer Niedrigdosis-DSA-Methode: Ein generatives Modell, das aus dosisreduzierten Aufnahmen Bilder diagnostischer Qualität rekonstruiert, senkte die Strahlenbelastung für Patienten und Operateure um etwa zwei Drittel, ohne die Eingriffe zu verlängern oder Komplikationen hinzuzufügen. Der Endpunkt ist die Dosis und kein klinisches Outcome, das Modell wurde an einer großen multizentrischen Bilddatenbank derselben Gruppe iteriert, und die Technologen waren zwangsläufig unverblindet.