TrialsgrambetaRCTs are beautiful
Tradução não revistaA tradução em Português desta entrada não foi revista por pares e pode diferir da fonte. O acrónimo, o título completo e a citação mantêm-se sempre na língua original.Abrir a publicação original ↗

Wilson AI palliative referral

Effect of an Artificial Intelligence Decision Support Tool on Palliative Care Referral in Hospitalized Patients: A Randomized Clinical Trial

Doente / População Intervenção / Exposição Comparação Desfecho

Em 1.717 doentes internados, uma ferramenta de IA que prevê a necessidade de cuidados paliativos e sugere consulta aumentou a consulta de cuidados paliativos em comparação com cuidados habituais.

N
1717doentes
Desenho
RCT pragmático por conglomerados em cunha escalonada (stepped-wedge), 12 unidades de internamento em 2 hospitais, 15 meses
Desfecho
Nota de consulta de cuidados paliativos
Relevância
3Complementar — contexto, não conhecimento obrigatório.
ResultadoConsulta de cuidados paliativos IRR 1,44 (IC de 95 % 1,11–1,92). Exploratório: reinternamento aos 60 dias OR 0,75 (IC de 95 % 0,57–0,97) e reinternamento aos 90 dias OR 0,72 (IC de 95 % 0,55–0,93).
Wilson PM, et al. J Pain Symptom Manage. 2023;66(1):24-32. 10.1016/j.jpainsymman.2023.02.317
Discussão e crítica

Um ensaio pragmático precoce a levar a predição por ML da necessidade paliativa da validação para o fluxo de trabalho do internamento, com um sinal de reinternamento que merece seguimento. Apenas 67 % dos doentes aleatorizados foram retidos para análise, os achados de reinternamento são exploratórios, o endpoint primário é uma nota de consulta e não cuidados centrados no doente, e decorreu em dois hospitais — nível 3 por estas razões.