Effect of an Artificial Intelligence Decision Support Tool on Palliative Care Referral in Hospitalized Patients: A Randomized Clinical Trial

Wilson, P. M.

doi:10.1016/j.jpainsymman.2023.02.317

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Wilson AI palliative referral

Effect of an Artificial Intelligence Decision Support Tool on Palliative Care Referral in Hospitalized Patients: A Randomized Clinical Trial

Paziente / Popolazione Intervento / Esposizione Confronto Esito

In 1.717 pazienti ricoverati, uno strumento di IA che prevede il bisogno di cure palliative e suggerisce la consulenza ha aumentato le consulenze di cure palliative rispetto alle cure abituali.

N

1717pazienti

Disegno

RCT a cluster stepped-wedge pragmatico, 12 unità infermieristiche in 2 ospedali, 15 mesi

Esito

Nota di consulenza di cure palliative

Rilevanza

3Complementare — contesto, non conoscenza imprescindibile.

RisultatoConsulenza di cure palliative IRR 1,44 (IC al 95 % 1,11–1,92). Esplorativo: riospedalizzazione a 60 giorni OR 0,75 (IC al 95 % 0,57–0,97) e a 90 giorni OR 0,72 (IC al 95 % 0,55–0,93).

Wilson PM, et al. J Pain Symptom Manage. 2023;66(1):24-32. 10.1016/j.jpainsymman.2023.02.317

Discussione e critica

Un primo studio pragmatico che porta la predizione ML del bisogno palliativo dalla validazione al flusso di lavoro di degenza, con un segnale sulle riospedalizzazioni meritevole di approfondimento. Solo il 67 % dei pazienti randomizzati è stato mantenuto per l'analisi, i risultati sulle riospedalizzazioni sono esplorativi, l'endpoint primario è una nota di consulenza e non cure centrate sul paziente, e si è svolto in due ospedali — livello 3 per queste ragioni.