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Wilson AI palliative referral

Effect of an Artificial Intelligence Decision Support Tool on Palliative Care Referral in Hospitalized Patients: A Randomized Clinical Trial

Paciente / Población Intervención / Exposición Comparación Desenlace

En 1.717 pacientes hospitalizados, una herramienta de IA que predice la necesidad de cuidados paliativos y sugiere consulta aumentó las interconsultas a cuidados paliativos en comparación con la atención habitual.

N
1717pacientes
Diseño
RCT pragmático por conglomerados de cuña escalonada (stepped-wedge), 12 unidades de enfermería en 2 hospitales, 15 meses
Desenlace
Nota de interconsulta a cuidados paliativos
Relevancia
3Complementario — contexto, no conocimiento imprescindible.
ResultadoInterconsulta a cuidados paliativos IRR 1,44 (IC del 95 % 1,11–1,92). Exploratorio: reingreso a 60 días OR 0,75 (IC del 95 % 0,57–0,97) y reingreso a 90 días OR 0,72 (IC del 95 % 0,55–0,93).
Wilson PM, et al. J Pain Symptom Manage. 2023;66(1):24-32. 10.1016/j.jpainsymman.2023.02.317
Discusión y crítica

Un ensayo pragmático temprano que traslada la predicción por ML de la necesidad paliativa desde la validación al flujo de trabajo hospitalario, con una señal de reingresos digna de seguimiento. Solo el 67 % de los pacientes aleatorizados se conservaron para el análisis, los hallazgos de reingreso son exploratorios, el criterio de valoración principal es una nota de interconsulta y no una atención centrada en el paciente, y se realizó en dos hospitales — nivel 3 por estas razones.