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VITAL-AF (AI-ECG)

Risk-Guided Atrial Fibrillation Screening with Artificial Intelligence-Enabled Electrocardiogram Models: a VITAL-AF Trial Analysis

Paziente / Popolazione Intervento / Esposizione Confronto Esito

In 16.937 pazienti delle cure primarie di ≥65 anni senza FA nota, lo screening con ECG a una derivazione mirato da un modello di rischio ECG-IA ha aumentato la diagnosi di FA incidente a 2 anni rispetto alle cure abituali negli ambulatori di controllo.

N
16.937pazienti
Disegno
Analisi secondaria dell'RCT a cluster VITAL-AF (16 ambulatori), USA
Esito
Tasso di diagnosi di FA incidente a 2 anni (per 100 anni-persona), screening vs. controllo nei decili di rischio di FA
Rilevanza
3Complementare — contesto, non conoscenza imprescindibile.
RisultatoDiscriminazione della FA a 2 anni, AUROC: CHARGE-AF 0,711, ECG-AI 0,784, CH-AI 0,788. Nel decile superiore CH-AI, diagnosi di FA 10,07 vs. 7,76 per 100 anni-persona (differenza 2,32, IC al 95 % 0,01–4,63; p<0,05), numero necessario da sottoporre a screening 43 per anno.
Vedage NA, et al. J Am Coll Cardiol. 2026;87(14):1798-1813. 10.1016/j.jacc.2026.01.087
Discussione e critica

Ridefinisce uno studio di screening con resa limitata basata sull'età: un modello di rischio AI-ECG ha identificato il decile in cui lo screening con ECG monoderivazione aumentava effettivamente le diagnosi di FA, fornendo un numero necessario da sottoporre a screening praticabile. Un'analisi post hoc limitata ai 16.937 dei 30.630 partecipanti con un ECG precedente; l'effetto dello screening si è visto solo nel decile superiore, con un intervallo di confidenza che sfiora il nullo, e gli autori rilevano il compromesso tra efficienza dello screening e copertura della popolazione.