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VITAL-AF (AI-ECG)

Risk-Guided Atrial Fibrillation Screening with Artificial Intelligence-Enabled Electrocardiogram Models: a VITAL-AF Trial Analysis

Paciente / Población Intervención / Exposición Comparación Desenlace

En 16.937 pacientes de atención primaria de ≥65 años sin FA conocida, el cribado con ECG de una derivación dirigido por un modelo de riesgo de ECG-IA aumentó el diagnóstico de FA incidente a 2 años en comparación con la atención habitual en las consultas control.

N
16.937pacientes
Diseño
Análisis secundario del RCT por conglomerados VITAL-AF (16 consultas), EE. UU.
Desenlace
Tasa de diagnóstico de FA incidente a 2 años (por 100 personas-año), cribado vs. control en los deciles de riesgo de FA
Relevancia
3Complementario — contexto, no conocimiento imprescindible.
ResultadoAUROC de discriminación de FA a 2 años: CHARGE-AF 0,711, ECG-AI 0,784, CH-AI 0,788. En el decil superior de CH-AI, diagnóstico de FA 10,07 vs. 7,76 por 100 personas-año (diferencia 2,32, IC del 95 % 0,01–4,63; p<0,05), número necesario a cribar 43 al año.
Vedage NA, et al. J Am Coll Cardiol. 2026;87(14):1798-1813. 10.1016/j.jacc.2026.01.087
Discusión y crítica

Reinterpreta un ensayo de cribado con rendimiento limitado según la edad: un modelo de riesgo por ECG-IA identificó el decil en el que el cribado con ECG de una derivación realmente aumentó los diagnósticos de FA, aportando un número necesario a cribar práctico. Un análisis post hoc limitado a los 16.937 de 30.630 participantes con un ECG previo; el efecto del cribado se observó solo en el decil superior, con un intervalo de confianza que casi toca el nulo, y los autores señalan el compromiso entre la eficiencia del cribado y la cobertura poblacional.