TRICORDER
Triple Cardiovascular Disease Detection with an Artificial Intelligence-Enabled Stethoscope (TRICORDER) in the UK: a Cluster-Randomised Controlled Implementation Trial
Bei 1,55 Millionen Patienten in 205 Primärversorgungspraxen, verbesserten ein KI-gestütztes Stethoskop in der Routineversorgung die Detektion neu diagnostizierter Herzinsuffizienz über 12 Monate verglichen mit der Routineversorgung nicht.
Die größte randomisierte Implementierungsstudie eines KI-Diagnostikgeräts, und eine negative: Trotz zugelassener Algorithmen für reduzierte Ejektionsfraktion, VHF und Klappenerkrankungen stieg die Herzinsuffizienz-Detektion auf Praxisebene in 12 Monaten nicht. Die Nutzung war das Problem — 12.725 Untersuchungen bei einer registrierten Population von über 700.000 — und die Nutzung selbst war unabhängig mit einer höheren Detektion von Herzinsuffizienz, VHF und Klappenerkrankungen assoziiert, der Adoptionsmechanismus, den EAGLE und Rushlow offengelegt hatten. Naturgemäß unverblindet; die Lehre ist, dass die Implementierung und nicht die Genauigkeit der geschwindigkeitsbestimmende Schritt für KI in der Primärversorgung ist.