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Tao LLM (care transitions)

An LLM Chatbot to Facilitate Primary-to-Specialist Care Transitions: A Randomized Controlled Trial

Patient / Population Intervention / Exposition Comparaison Critère de jugement

Chez 2 069 patients consultant des spécialistes, un chatbot LLM recueillant l'anamnèse et rédigeant l'adressage avant la consultation a réduit la durée de la consultation spécialisée par rapport à l'absence de chatbot avant la consultation spécialisée.

N
2 069patients
Schéma
RCT à trois bras (PreA seul, PreA avec soutien du personnel, sans PreA), deux centres de santé, Chine
Critère
Durée de la consultation médicale, coordination des soins perçue par le médecin et facilité de communication rapportée par le patient (coprimaires)
Pertinence
2Important — l’un des piliers parmi d’autres.
RésultatConsultation 3,14 ± 2,25 vs. 4,41 ± 2,77 min (réduction de 28,7 % ; p<0,001) ; coordination des soins perçue par le médecin 3,69 ± 0,90 vs. 1,73 ± 0,95 (p<0,001) ; facilité de communication rapportée par le patient 3,99 ± 0,62 vs. 3,44 ± 0,97 (p<0,001). Les bras PreA seul et PreA-humain étaient équivalents.
Tao X, et al. Nat Med. 2026;32(3):934-942. 10.1038/s41591-025-04176-7
Discussion et critique

L'un des premiers essais randomisés au niveau du patient d'un LLM destiné aux patients en soins courants, montrant qu'un chatbot fonctionnant de manière autonome peut raccourcir les consultations spécialisées, et que la co-conception avec les acteurs locaux a surpassé le fine-tuning sur des données de dialogue locales. Les critères sont des mesures de processus et de perception plutôt que des résultats cliniques, et l'essai s'est déroulé dans deux centres.