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Artificial intelligence for breast cancer detection in screening mammography in Sweden: a prospective, population-based, paired-reader, non-inferiority study

Patient / Population Intervention / Exposition Comparaison Critère de jugement

Chez 55 581 femmes en dépistage mammographique organisé, la double lecture par un radiologue plus l'IA s'est révélée non inférieure à la double lecture standard par deux radiologues pour les cancers du sein détectés au dépistage dans les 3 mois.

N
55 581patients
Schéma
Étude prospective de non-infériorité en lecture appariée (non randomisée), Suède
Critère
Cancer du sein détecté au dépistage dans les 3 mois suivant la mammographie (marge de non-infériorité : réduction relative de 0,15)
Pertinence
3Complémentaire — du contexte, pas un incontournable.
RésultatCancers détectés 261 (0,5 %) vs. 250 (0,4 %) (proportion relative 1,04, IC à 95 % 1,00–1,09 ; non inférieur). L'IA seule, 246 vs. 250 (0,98, IC à 95 % 0,93–1,04), et la triple lecture par deux radiologues plus l'IA, 269 vs. 250 (1,08, IC à 95 % 1,04–1,11), étaient également non inférieures.
Dembrower K, et al. Lancet Digit Health. 2023;5(10):e703-e711. 10.1016/S2589-7500(23)00153-X
Discussion et critique

Première preuve prospective que l'IA peut remplacer l'un des deux radiologues sans perdre de cancers — le modèle de lecture radiologue plus IA que MASAI a ensuite testé dans un schéma randomisé. Le schéma en lecture appariée signifie que chaque femme a été lue des deux façons, donc sans randomisation ; un seul hôpital, financement en partie industriel et un critère limité au cancer détecté au dépistage à 3 mois — cancers d'intervalle et surdiagnostic ne sont pas mesurés.