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Schuurmans HPI (cardiac surgery)

Effect of a Machine Learning-Derived Early Warning Tool With Treatment Protocol on Hypotension During Cardiac Surgery and ICU Stay: The Hypotension Prediction 2 (HYPE-2) Randomized Clinical Trial

Paciente / Población Intervención / Exposición Comparación Desenlace

En 142 adultos sometidos a revascularización coronaria programada, la guía diagnóstica desencadenada por el índice de predicción de hipotensión redujo la gravedad de la hipotensión durante la cirugía y la estancia en la UCI en comparación con la atención estándar sola.

N
142pacientes
Diseño
RCT unicéntrico, Países Bajos
Desenlace
Media ponderada por tiempo de PAM <65 mmHg (gravedad de la hipotensión)
Relevancia
3Complementario — contexto, no conocimiento imprescindible.
ResultadoReducción del 63 % de la mediana de la media ponderada por tiempo de hipotensión; mediana de las diferencias −0,40 mmHg (IC del 95 % −0,65 a −0,27; p<0,001); una mediana de 28 min (IC del 95 % 17–44) menos de tiempo en hipotensión. Sin diferencias en la gravedad de la hipertensión ni en las cantidades de fluidos, vasopresores o inotrópicos. 130 de 142 en el análisis principal.
Schuurmans J, et al. Crit Care Med. 2025;53(2):e328-e340. 10.1097/CCM.0000000000006518
Discusión y crítica

Extiende el resultado de HYPE a la cirugía cardíaca y la UCI, donde la hipotensión es frecuente y el índice nunca se había probado. Unicéntrico y abierto, con un criterio de valoración subrogado, hipotensión medida solo durante las fases sin circulación extracorpórea y la estancia en la UCI, y 12 de 142 excluidos del análisis principal; si menos minutos de hipotensión se traducen en menos complicaciones sigue sin respuesta.