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Rushlow (EAGLE adoption)

Clinician Adoption of an Artificial Intelligence Algorithm to Detect Left Ventricular Systolic Dysfunction in Primary Care

Patient / Population Intervention / Exposition Comparaison Critère de jugement

Chez 11 573 patients dont les cliniciens recevaient l'alerte ECG-IA de FE basse, une forte adoption de l'alerte par les cliniciens a augmenté le diagnostic de fraction d'éjection basse chez les patients ECG-IA positifs par rapport à une faible adoption de l'alerte.

N
11 573patients
Schéma
Analyse secondaire du bras intervention de l'RCT en grappes EAGLE, États-Unis (comparaison non randomisée de groupes de cliniciens)
Critère
Diagnostic de FE basse chez les patients avec ECG-IA positif, forts vs. faibles adoptants
Pertinence
3Complémentaire — du contexte, pas un incontournable.
RésultatChez les patients ECG-IA positifs, diagnostic de FE basse 33,9 % avec les forts adoptants (n=41) vs. 16,9 % avec les faibles adoptants (n=124) ; OR 1,62, IC à 95 % 1,21–2,17. Les forts adoptants étaient plus souvent des professionnels de pratique avancée et des médecins de famille, avec des patients moins complexes.
Rushlow DR, et al. Mayo Clin Proc. 2022;97(11):2076-2085. 10.1016/j.mayocp.2022.04.008
Discussion et critique

Le pendant implémentation d'EAGLE : l'outil n'a trouvé la FE basse que lorsque le clinicien prescrivait l'échocardiographie suggérée par l'alerte, et seuls 41 des 165 cliniciens étaient de forts adoptants. Comparaison intra-bras de groupes de cliniciens plutôt que contraste randomisé, elle est confondue par le type de clinicien et la complexité des patients, mais c'est la démonstration la plus claire que l'adoption, et non la précision de l'algorithme, a limité l'effet de l'ECG-IA.