Parikh algorithm-based palliative care
Algorithm-Based Palliative Care in Patients With Cancer: A Cluster Randomized Clinical Trial
Bei 562 Patienten mit fortgeschrittenem Lungen- oder gastrointestinalem Karzinom, erhöhten Default-Anordnungen für Palliativversorgung mit Opt-out die abgeschlossenen palliativmedizinischen Konsile innerhalb von 12 Wochen verglichen mit Peer-Vergleichsberichten mit Überweisung nach ärztlichem Ermessen.
Eine skalierbare Implementierungsstrategie für die leitlinienempfohlene frühe Palliativversorgung in der wohnortnahen Onkologie, wo der Zugang hinterherhinkt: Defaults mit Begründungspflicht hoben die Konsilraten von 8,3 % auf 43,9 % und senkten die systemische Therapie nahe dem Tod. Der „Algorithmus“ ist eine leitlinienabgeleitete EHR-Regel und kein gelerntes Modell, Lebensqualität und Hospiz-Timing änderten sich nicht, und die Studie liegt innerhalb eines einzigen onkologischen Netzwerks. Teilt ihre verhaltensökonomische Abstammung mit Manz ML nudges (SIC).