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Nimri AI insulin dosing

Insulin Dose Optimization Using an Automated Artificial Intelligence-Based Decision Support System in Youths with Type 1 Diabetes (ADVICE4U)

Doente / População Intervenção / Exposição Comparação Desfecho

Em 108 jovens com diabetes tipo 1 sob bomba de insulina, o ajuste remoto da dose de insulina guiado por IA a cada três semanas foi não inferior ao ajuste guiado por médico quanto ao tempo no intervalo alvo de glicose (70–180 mg/dL).

N
108doentes
Desenho
RCT de não inferioridade multicêntrico, multinacional, de grupos paralelos, 6 meses
Desfecho
Percentagem de tempo no intervalo alvo de glicose 70–180 mg/dL
Relevância
2Importante — um de vários pilares.
ResultadoTempo no intervalo 50,2 ± 11,1 % vs. 51,6 ± 11,3 % (não inferior); leituras <54 mg/dL 1,3 ± 1,4 % vs. 1,0 ± 0,9 % (não inferior, p<0,0001). Três eventos adversos graves relacionados com a diabetes (duas hipoglicemias graves, uma cetoacidose diabética) no braço do médico, nenhum com o sistema de apoio à decisão por IA.
Nimri R, et al. Nat Med. 2020;26(9):1380-1384. 10.1038/s41591-020-1045-7
Discussão e crítica

Primeira evidência aleatorizada de que um algoritmo automatizado consegue titular as definições da bomba de insulina tão bem como os especialistas de centros académicos de diabetes — o argumento para escalar uma perícia escassa. Não inferioridade face a médicos peritos em 108 jovens ao longo de seis meses; nenhum dos braços atingiu os objetivos glicémicos (tempo no intervalo cerca de 50 %), pelo que a ferramenta igualou, em vez de superar, os cuidados especializados.