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Nimri AI insulin dosing

Insulin Dose Optimization Using an Automated Artificial Intelligence-Based Decision Support System in Youths with Type 1 Diabetes (ADVICE4U)

Paziente / Popolazione Intervento / Esposizione Confronto Esito

In 108 giovani con diabete di tipo 1 in terapia con microinfusore, l'aggiustamento a distanza della dose di insulina guidato da IA ogni tre settimane è risultato non inferiore all'aggiustamento guidato dal medico per il tempo nel range glicemico target (70–180 mg/dL).

N
108pazienti
Disegno
RCT multicentrico multinazionale di non inferiorità a gruppi paralleli, 6 mesi
Esito
Percentuale di tempo nel range glicemico target 70–180 mg/dL
Rilevanza
2Importante — uno dei diversi pilastri.
RisultatoTempo nel range 50,2 ± 11,1 % vs. 51,6 ± 11,3 % (non inferiore); letture <54 mg/dL 1,3 ± 1,4 % vs. 1,0 ± 0,9 % (non inferiore, p<0,0001). Tre eventi avversi gravi correlati al diabete (due ipoglicemie gravi, una DKA) nel braccio del medico, nessuno con l'AI-DSS.
Nimri R, et al. Nat Med. 2020;26(9):1380-1384. 10.1038/s41591-020-1045-7
Discussione e critica

Prima evidenza randomizzata che un algoritmo automatizzato può titolare le impostazioni del microinfusore di insulina altrettanto bene degli specialisti di centri diabetologici accademici — l'argomento per estendere su scala una competenza scarsa. Non inferiorità rispetto a medici esperti in 108 giovani per sei mesi; nessuno dei due bracci ha raggiunto i target glicemici (tempo nel range intorno al 50 %), per cui lo strumento ha eguagliato, non superato, le cure specialistiche.