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LungIMPACT

AI-based chest X-ray prioritization in the lung cancer diagnostic pathway: the LungIMPACT randomized controlled trial

Doente / População Intervenção / Exposição Comparação Desfecho

Em 93.326 radiografias de tórax dos cuidados primários na via do cancro do pulmão, a priorização imediata por IA da lista de trabalho de radiologia não reduziu o tempo até à TC ou até ao diagnóstico de cancro do pulmão em comparação com relatórios assistidos por IA sem priorização da lista de trabalho.

N
93 326doentes
Desenho
RCT multicêntrico (aleatorizado por dia), Reino Unido
Desfecho
Tempo até à TC e tempo até ao diagnóstico de cancro do pulmão (coprimários)
Relevância
2Importante — um de vários pilares.
ResultadoTempo mediano até à TC 53 vs. 53 dias (razão de médias geométricas 0,97, IC de 95 % 0,93–1,02; p=0,31); tempo até ao diagnóstico de cancro do pulmão 44 vs. 46 dias (0,98, IC de 95 % 0,83–1,16; p=0,84). Cancro do pulmão diagnosticado em 558 (0,6 %); discordância IA–radiologia em 30,3 % das radiografias.
Woznitza N, et al. Nat Med. 2026;32(5):1737-1744. 10.1038/s41591-026-04253-5
Discussão e crítica

O maior teste aleatorizado da priorização por IA de listas de trabalho em imagiologia, e negativo: com a IA já a funcionar em ambos os braços, subir na fila as radiografias torácicas sinalizadas não alterou nem o tempo até à TC nem o tempo até ao diagnóstico, pelo que os autores desaconselham a priorização neste contexto. A aleatorização foi por dia e não por doente, a unidade de análise é a radiografia e não a pessoa, e o ensaio isola apenas o efeito da priorização — não pode dizer o que a própria IA contribuiu para a via.