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LungIMPACT

AI-based chest X-ray prioritization in the lung cancer diagnostic pathway: the LungIMPACT randomized controlled trial

Paziente / Popolazione Intervento / Esposizione Confronto Esito

In 93.326 radiografie del torace dalle cure primarie nel percorso del cancro polmonare, la priorizzazione immediata con IA della lista di lavoro radiologica non ha ridotto il tempo alla TC o alla diagnosi di carcinoma polmonare rispetto alla refertazione assistita dall'AI senza prioritizzazione della worklist.

N
93.326pazienti
Disegno
RCT multicentrico (randomizzazione per giornata), UK
Esito
Tempo alla TC e tempo alla diagnosi di carcinoma polmonare (coprimari)
Rilevanza
2Importante — uno dei diversi pilastri.
RisultatoTempo mediano alla TC 53 vs. 53 giorni (rapporto delle medie geometriche 0,97, IC al 95 % 0,93–1,02; p=0,31); tempo alla diagnosi di carcinoma polmonare 44 vs. 46 giorni (0,98, IC al 95 % 0,83–1,16; p=0,84). Carcinoma polmonare diagnosticato in 558 (0,6 %); discordanza AI–radiologia nel 30,3 % delle radiografie.
Woznitza N, et al. Nat Med. 2026;32(5):1737-1744. 10.1038/s41591-026-04253-5
Discussione e critica

Il più grande test randomizzato della prioritizzazione AI della worklist nell'imaging, e negativo: con l'AI già attiva in entrambi i bracci, anticipare nella coda le radiografie del torace segnalate non ha modificato né il tempo alla TC né il tempo alla diagnosi, per cui gli autori sconsigliano la prioritizzazione in questo contesto. La randomizzazione era per giornata e non per paziente, l'unità di analisi è la radiografia e non la persona, e lo studio isola solo l'effetto della prioritizzazione — non può dire cosa l'AI stessa abbia contribuito al percorso.