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LungIMPACT

AI-based chest X-ray prioritization in the lung cancer diagnostic pathway: the LungIMPACT randomized controlled trial

Patient / Population Intervention / Exposition Comparaison Critère de jugement

Sur 93 326 radiographies thoraciques de médecine générale dans la filière cancer du poumon, la priorisation immédiate par IA de la liste de travail radiologique n'a pas réduit le délai jusqu'au scanner ou jusqu'au diagnostic de cancer du poumon par rapport au compte rendu assisté par IA sans priorisation de la liste de travail.

N
93 326patients
Schéma
RCT multicentrique (randomisation par journée), Royaume-Uni
Critère
Délai jusqu'au scanner et délai jusqu'au diagnostic de cancer du poumon (coprimaires)
Pertinence
2Important — l’un des piliers parmi d’autres.
RésultatDélai médian jusqu'au scanner 53 vs. 53 jours (rapport des moyennes géométriques 0,97, IC à 95 % 0,93–1,02 ; p=0,31) ; délai jusqu'au diagnostic de cancer du poumon 44 vs. 46 jours (0,98, IC à 95 % 0,83–1,16 ; p=0,84). Cancer du poumon diagnostiqué chez 558 (0,6 %) ; discordance IA–radiologie dans 30,3 % des radiographies.
Woznitza N, et al. Nat Med. 2026;32(5):1737-1744. 10.1038/s41591-026-04253-5
Discussion et critique

Le plus grand test randomisé de la priorisation par IA des listes de travail en imagerie, et négatif : l'IA fonctionnant déjà dans les deux bras, faire remonter les radiographies signalées dans la file n'a modifié ni le délai jusqu'au scanner ni le délai jusqu'au diagnostic, de sorte que les auteurs déconseillent la priorisation dans ce contexte. La randomisation se faisait par journée plutôt que par patient, l'unité d'analyse est la radiographie plutôt que la personne, et l'essai isole le seul effet de la priorisation — il ne peut dire ce que l'IA elle-même a apporté au parcours.