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LungIMPACT

AI-based chest X-ray prioritization in the lung cancer diagnostic pathway: the LungIMPACT randomized controlled trial

Paciente / Población Intervención / Exposición Comparación Desenlace

En 93.326 radiografías de tórax de atención primaria en la vía del cáncer de pulmón, la priorización inmediata por IA de la lista de trabajo de radiología no redujo el tiempo hasta la TC ni hasta el diagnóstico de cáncer de pulmón en comparación con el informe asistido por IA sin priorización de la lista de trabajo.

N
93.326pacientes
Diseño
RCT multicéntrico (aleatorizado por día), Reino Unido
Desenlace
Tiempo hasta la TC y tiempo hasta el diagnóstico de cáncer de pulmón (coprimarios)
Relevancia
2Importante — uno de varios pilares.
ResultadoMediana del tiempo hasta la TC 53 vs. 53 días (cociente de medias geométricas 0,97, IC del 95 % 0,93–1,02; p=0,31); tiempo hasta el diagnóstico de cáncer de pulmón 44 vs. 46 días (0,98, IC del 95 % 0,83–1,16; p=0,84). Cáncer de pulmón diagnosticado en 558 (0,6 %); discordancia IA-radiología en el 30,3 % de las radiografías.
Woznitza N, et al. Nat Med. 2026;32(5):1737-1744. 10.1038/s41591-026-04253-5
Discusión y crítica

La mayor prueba aleatorizada de priorización por IA de la lista de trabajo en imagen, y negativa: con la IA ya en funcionamiento en ambos brazos, adelantar en la cola las radiografías de tórax señaladas no cambió ni el tiempo hasta la TC ni el tiempo hasta el diagnóstico, por lo que los autores desaconsejan la priorización en este contexto. La aleatorización fue por día y no por paciente, la unidad de análisis es la radiografía y no la persona, y el ensayo aísla solo el efecto de la priorización — no puede decir qué aportó la propia IA a la vía.