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Liu AI-ECG (AF & anticoagulation)

Artificial Intelligence-Enabled ECGs for Atrial Fibrillation Identification and Enhanced Oral Anticoagulant Adoption: a Pragmatic Randomized Clinical Trial

Patient / Population Intervention / Exposition Vergleich Endpunkt

Bei 17.817 Notfall- und stationären Patienten in Behandlung durch Nicht-Kardiologen, erhöhten ein KI-EKG-Alarm für Vorhofflimmern an den behandelnden Arzt die NOAK-Verordnung innerhalb von 90 Tagen nach Entlassung verglichen mit der üblichen Versorgung.

N
17.817Patienten
Design
Unverblindete Cluster-RCT (120 vs. 113 randomisierte Nicht-Kardiologen), zwei Krankenhäuser, Taiwan
Endpunkt
NOAK-Verordnung innerhalb von 90 Tagen nach Entlassung (koprimär mit neuer VHF-Diagnose, Veranlassung eines Echokardiogramms und kardiologischen Vorstellungen)
Relevanz
3Ergänzend — Kontext, kein Muss-Wissen.
ErgebnisNOAK-Verordnung 23,3 % vs. 12,0 % (HR 1,85; 95 %-KI 1,11–3,07); neue VHF-Diagnose HR 1,40 (95 %-KI 1,03–1,90); kein signifikanter Unterschied bei Echokardiogrammen, kardiologischen Vorstellungen, ischämischem Schlaganfall, kardiovaskulärem oder Gesamttod. 275 vs. 245 Patienten hatten KI-detektiertes VHF.
Liu WT, et al. J Am Heart Assoc. 2025;14(14):e042106. 10.1161/JAHA.125.042106
Diskussion & Kritik

Zielt auf die Behandlungslücke und nicht allein auf die Detektion: Ein KI-EKG-Alarm machte es für Nicht-Kardiologen fast doppelt so wahrscheinlich, bei VHF-Patienten mit Schlaganfallrisiko eine Antikoagulation zu beginnen. Randomisiert auf Arztebene und unverblindet in nur zwei Krankenhäusern, mit vier koprimären Endpunkten, von denen zwei erreicht wurden; die effektive Endpunktpopulation waren die 275 vs. 245 Patienten mit KI-detektiertem VHF, und Schlaganfall und Mortalität blieben unverändert.