AI-Enabled Electrocardiography Alert Intervention and All-Cause Mortality: a Pragmatic Randomized Clinical Trial

Lin, C. S.

doi:10.1038/s41591-024-02961-4

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Lin AI-ECG alert

AI-Enabled Electrocardiography Alert Intervention and All-Cause Mortality: a Pragmatic Randomized Clinical Trial

Paciente / Población Intervención / Exposición Comparación Desenlace

En 15.965 pacientes hospitalizados, una alerta de ECG-IA para los pacientes con predicción de alto riesgo de muerte redujo la mortalidad por cualquier causa a los 90 días en comparación con la atención habitual sin la alerta.

N

15.965pacientes

Diseño

RCT pragmático multicéntrico (39 médicos)

Desenlace

Mortalidad por cualquier causa a los 90 días

Relevancia

2Importante — uno de varios pilares.

ResultadoMortalidad por cualquier causa a los 90 días 3,6 % vs. 4,3 % (HR 0,83, IC del 95 % 0,70–0,99); en los pacientes con ECG de alto riesgo HR 0,69 (IC del 95 % 0,53–0,90) y muerte cardíaca 0,2 % vs. 2,4 % (HR 0,07, IC del 95 % 0,01–0,56), con cuidados más intensivos en el brazo de intervención.

Lin CS, et al. Nat Med. 2024;30(5):1461-1470. 10.1038/s41591-024-02961-4

Discusión y crítica

El primer ensayo aleatorizado en el que una alerta de ECG-IA redujo un resultado duro — la mortalidad — en lugar de un rendimiento diagnóstico, y la evidencia de resultados más sólida para el ECG-IA hasta la fecha. Los autores reconocen que el mecanismo no está del todo dilucidado (unos cuidados más intensivos para los pacientes señalados son la vía más probable), el límite superior del intervalo de confianza se acerca a 1, el ensayo fue abierto y la aleatorización implicó solo a 39 médicos, lo que limita la generalización.