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HYPE

Effect of a Machine Learning-Derived Early Warning System for Intraoperative Hypotension vs Standard Care on Depth and Duration of Intraoperative Hypotension During Elective Noncardiac Surgery: The HYPE Randomized Clinical Trial

Doente / População Intervenção / Exposição Comparação Desfecho

Em 68 adultos submetidos a cirurgia não cardíaca eletiva, um sistema de alerta precoce de hipotensão por aprendizagem automática com protocolo de tratamento reduziu a profundidade e a duração da hipotensão intraoperatória em comparação com cuidados padrão com o mesmo alvo de PAM ≥65 mmHg.

N
68doentes
Desenho
RCT preliminar monocêntrico não cego, Países Baixos
Desfecho
Média ponderada pelo tempo da hipotensão (PAM <65 mmHg) durante a cirurgia
Relevância
1Define a prática — o ensaio em que a diretriz assenta.
ResultadoMediana da hipotensão média ponderada pelo tempo 0,10 vs. 0,44 mmHg (diferença mediana 0,38 mmHg, IC de 95 % 0,14–0,43; p=0,001); tempo mediano em hipotensão 8,0 vs. 32,7 min (diferença 16,7 min, IC de 95 % 7,7–31,0; p<0,001). Eventos adversos graves com morte 0 vs. 2 (7 %).
Wijnberge M, et al. JAMA. 2020;323(11):1052-1060. 10.1001/jama.2020.0592
Discussão e crítica

O primeiro ensaio aleatorizado do Índice de Predição de Hipotensão, e prova de conceito de que prever a hipotensão pouco antes de ocorrer permite aos anestesistas preveni-la. Minúsculo, monocêntrico e não cego, com um endpoint de substituição (carga de hipotensão) e não lesão de órgão, e 60 dos 68 completaram o ensaio. Maheshwari HPI, realizado com um protocolo diferente, não conseguiu replicar o efeito, e Ripollés-Melchor HPI não encontrou benefício na lesão renal.