HYPE
Effect of a Machine Learning-Derived Early Warning System for Intraoperative Hypotension vs Standard Care on Depth and Duration of Intraoperative Hypotension During Elective Noncardiac Surgery: The HYPE Randomized Clinical Trial
En 68 adultos sometidos a cirugía no cardíaca programada, un sistema de alerta temprana de hipotensión por aprendizaje automático con protocolo de tratamiento redujo la profundidad y duración de la hipotensión intraoperatoria en comparación con la atención estándar con el mismo objetivo de PAM ≥65 mmHg.
El primer ensayo aleatorizado del índice de predicción de hipotensión y prueba de concepto de que predecir la hipotensión poco antes de que ocurra permite a los anestesiólogos prevenirla. Diminuto, unicéntrico y sin enmascaramiento, con un criterio de valoración subrogado (carga de hipotensión) en lugar de daño orgánico, y 60 de 68 completaron el ensayo. Maheshwari HPI, realizado con un protocolo distinto, no logró replicar el efecto, y Ripollés-Melchor HPI no encontró beneficio sobre la lesión renal.