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Escobar Advance Alert Monitor

Automated Identification of Adults at Risk for In-Hospital Clinical Deterioration

Doente / População Intervenção / Exposição Comparação Desfecho

Em 43.949 internamentos fora da UCI que atingiram o limiar de alerta, alertas automáticos de deterioração revistos por enfermeiros à distância e escalados reduziram a mortalidade aos 30 dias após um alerta em comparação com os cuidados habituais onde o sistema ainda não estava implantado.

N
43 949doentes
Desenho
Implementação faseada, não aleatorizada (19 hospitais)
Desfecho
Mortalidade nos 30 dias após um alerta
Relevância
3Complementar — contexto, não conhecimento obrigatório.
ResultadoMortalidade aos 30 dias após um alerta mais baixa na coorte de intervenção (RR ajustado 0,84, IC de 95 % 0,78–0,90; p<0,001); 15.487 hospitalizações de intervenção vs. 28.462 de comparação, extraídas de 548.838 hospitalizações fora da UCI.
Escobar GJ, et al. N Engl J Med. 2020;383(20):1951-1960. 10.1056/NEJMsa2001090
Discussão e crítica

O primeiro relato em grande escala de que um modelo automatizado de deterioração baseado no processo clínico eletrónico, integrado num fluxo de trabalho clínico — revisão remota por enfermeiros mais equipas de resposta rápida nos hospitais da Kaiser Permanente — se associou a menor mortalidade, e o modelo para os testes aleatorizados posteriores como o CONCERN. A implementação foi faseada mas não aleatorizada, pelo que a comparação com os hospitais ainda sem o sistema assenta em ajustamento multivariável e é vulnerável a tendências seculares e a diferenças entre locais.