Traduzione non revisionataLa traduzione in Italiano di questa voce non è stata revisionata e può differire dalla fonte. Acronimo, titolo completo e citazione restano sempre nella lingua originale.Apri la pubblicazione originale ↗

Escobar Advance Alert Monitor

Automated Identification of Adults at Risk for In-Hospital Clinical Deterioration

Paziente / Popolazione Intervento / Esposizione Confronto Esito

In 43.949 ricoveri non intensivi che raggiungevano la soglia di allerta, allerte automatiche di deterioramento riviste da infermieri da remoto e scalate hanno ridotto la mortalità a 30 giorni dopo un'allerta rispetto alle le cure abituali dove il sistema non era ancora attivo.

N
43.949pazienti
Disegno
Implementazione scaglionata, non randomizzata (19 ospedali)
Esito
Mortalità entro 30 giorni da un'allerta
Rilevanza
3Complementare — contesto, non conoscenza imprescindibile.
RisultatoMortalità a 30 giorni dopo un'allerta inferiore nella coorte di intervento (RR aggiustato 0,84, IC al 95 % 0,78–0,90; p<0,001); 15.487 ricoveri di intervento vs. 28.462 di confronto, tratti da 548.838 ricoveri non in terapia intensiva.
Escobar GJ, et al. N Engl J Med. 2020;383(20):1951-1960. 10.1056/NEJMsa2001090
Discussione e critica

Il primo report su larga scala che un modello di deterioramento automatizzato basato sulla cartella elettronica, integrato in un flusso di lavoro clinico — revisione infermieristica remota più team di risposta rapida negli ospedali Kaiser Permanente — era associato a una mortalità inferiore, e il modello per i successivi test randomizzati come CONCERN. L'implementazione era scaglionata ma non randomizzata, per cui il confronto con gli ospedali non ancora coinvolti poggia sull'aggiustamento multivariato ed è vulnerabile a trend secolari e differenze tra sedi.