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Escobar Advance Alert Monitor

Automated Identification of Adults at Risk for In-Hospital Clinical Deterioration

Patient / Population Intervention / Exposition Comparaison Critère de jugement

Dans 43 949 séjours hors réanimation ayant atteint le seuil d'alerte, des alertes automatisées de dégradation revues par des infirmières à distance et escaladées ont réduit la mortalité à 30 jours après une alerte par rapport à la les soins habituels là où le système n'était pas encore déployé.

N
43 949patients
Schéma
Déploiement échelonné, non randomisé (19 hôpitaux)
Critère
Mortalité dans les 30 jours suivant une alerte
Pertinence
3Complémentaire — du contexte, pas un incontournable.
RésultatMortalité à 30 jours après une alerte plus faible dans la cohorte intervention (RR ajusté 0,84, IC à 95 % 0,78–0,90 ; p<0,001) ; 15.487 hospitalisations intervention vs. 28.462 de comparaison, issues de 548.838 hospitalisations hors réanimation.
Escobar GJ, et al. N Engl J Med. 2020;383(20):1951-1960. 10.1056/NEJMsa2001090
Discussion et critique

Premier rapport à grande échelle qu'un modèle de dégradation automatisé fondé sur le dossier médical électronique, intégré à un flux de travail clinique — revue infirmière à distance plus équipes d'intervention rapide dans les hôpitaux Kaiser Permanente — était associé à une mortalité plus faible, et le modèle des tests randomisés ultérieurs tels que CONCERN. Le déploiement était échelonné mais non randomisé, de sorte que la comparaison avec les hôpitaux non encore déployés repose sur l'ajustement multivarié et reste vulnérable aux tendances séculaires et aux différences entre sites.