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CONCERN

COmmunicating Narrative Concerns Entered by RNs (CONCERN) early warning system: a pragmatic cluster-randomized controlled trial

Doente / População Intervenção / Exposição Comparação Desfecho

Em 60.893 episódios hospitalares em 74 unidades clínicas, um sistema de alerta precoce por aprendizagem automática sobre os registos de enfermagem, reduziu a mortalidade intra-hospitalar e a duração do internamento em comparação com cuidados habituais.

N
60 893doentes
Desenho
RCT pragmático por conglomerados (74 unidades, dois sistemas de saúde)
Desfecho
Mortalidade intra-hospitalar (risco instantâneo) e duração do internamento (coprimários)
Relevância
1Define a prática — o ensaio em que a diretriz assenta.
ResultadoMortalidade intra-hospitalar aHR 0,64 (IC de 95 % 0,53–0,78; p<0,0001), um risco instantâneo de morte 35,6 % menor; duração do internamento aIRR 0,91 (IC de 95 % 0,90–0,93). Sépsis aHR 0,93 (IC de 95 % 0,86–0,99); transferência não prevista para a UCI aHR 1,25 (IC de 95 % 1,09–1,43).
Rossetti SC, et al. Nat Med. 2025;31(6):1895-1902. 10.1038/s41591-025-03609-7
Discussão e crítica

O primeiro ensaio aleatorizado por conglomerados a mostrar um sistema de alerta precoce por aprendizagem automática a reduzir a mortalidade intra-hospitalar, e notável pelo seu sinal: padrões na forma como os enfermeiros documentam, e não apenas sinais vitais ou valores laboratoriais. O aumento das transferências não previstas para a UCI é consistente com uma escalada mais precoce, mas é também um custo. Não cego, pragmático e limitado a dois sistemas de saúde ao longo de um ano; a mortalidade foi analisada como risco instantâneo, e a generalização a contextos com culturas de documentação de enfermagem diferentes não foi testada.