TrialsgrambetaRCTs are beautiful
Traducción sin revisarLa traducción al Español de esta entrada no ha sido revisada por pares y puede diferir del original. El acrónimo, el título completo y la cita permanecen siempre en el idioma original.Abrir la publicación original ↗

CONCERN

COmmunicating Narrative Concerns Entered by RNs (CONCERN) early warning system: a pragmatic cluster-randomized controlled trial

Paciente / Población Intervención / Exposición Comparación Desenlace

En 60.893 episodios hospitalarios en 74 unidades clínicas, un sistema de alerta temprana por aprendizaje automático sobre la documentación de enfermería redujo la mortalidad hospitalaria y la duración de la estancia en comparación con la atención habitual.

N
60.893pacientes
Diseño
RCT pragmático por conglomerados (74 unidades, dos sistemas sanitarios)
Desenlace
Mortalidad hospitalaria (riesgo instantáneo) y duración de la estancia (coprimarios)
Relevancia
1Define la práctica — el ensayo en el que se apoya la guía.
ResultadoMortalidad hospitalaria aHR 0,64 (IC del 95 % 0,53–0,78; p<0,0001), un riesgo instantáneo de muerte un 35,6 % menor; duración de la estancia aIRR 0,91 (IC del 95 % 0,90–0,93). Sepsis aHR 0,93 (IC del 95 % 0,86–0,99); traslado no previsto a la UCI aHR 1,25 (IC del 95 % 1,09–1,43).
Rossetti SC, et al. Nat Med. 2025;31(6):1895-1902. 10.1038/s41591-025-03609-7
Discusión y crítica

El primer ensayo aleatorizado por conglomerados que muestra un sistema de alerta temprana por aprendizaje automático que reduce la mortalidad hospitalaria, y notable por su señal: los patrones de cómo documenta enfermería, y no solo las constantes vitales o los valores de laboratorio. El aumento de los traslados no previstos a la UCI es coherente con una escalada más precoz, pero también es un coste. Sin enmascaramiento, pragmático y limitado a dos sistemas sanitarios durante un año; la mortalidad se analizó como riesgo instantáneo, y la generalización a entornos con culturas de documentación de enfermería distintas no se ha probado.