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Bolton AI antimicrobial prescribing

The Impact of Artificial Intelligence-Driven Decision Support on Uncertain Antimicrobial Prescribing: A Randomised, Multimethod Study

Patient / Population Intervention / Exposition Comparaison Critère de jugement

Chez 42 cliniciens prescripteurs d'antibiotiques face à des vignettes cliniques, une aide à la décision par IA avec explications pour le relais intraveineux-oral ne différait pas de l'information standard seule pour la plupart des les décisions de relais et les temps de traitement.

N
42patients
Schéma
Étude randomisée multiméthode sur vignettes, cliniciens randomisés, Royaume-Uni
Critère
Différence dans les décisions de relais intraveineux–oral des cliniciens avec vs. sans le système d'aide à la décision clinique (SADC) par IA, par vignette et globalement ; utilisabilité (SUS) et acceptation (TAM)
Pertinence
2Important — l’un des piliers parmi d’autres.
RésultatLa plupart des décisions et des temps de réalisation équivalents ; lorsqu'une différence apparaissait, le SADC orientait les cliniciens vers le non-relais (OR 0,13, IC à 95 % 0,03–0,50 ; p=0,0031). Explications consultées dans 9 % des cas seulement ; SUS 72,3/100.
Bolton WJ, et al. Lancet Digit Health. 2025;7(11):100912. 10.1016/j.landig.2025.100912
Discussion et critique

Un rare regard randomisé sur la manière dont un SADC par IA façonne réellement le comportement de prescription : les cliniciens pouvaient repérer et ignorer un conseil erroné, étaient surtout incités à poursuivre le traitement intraveineux et ne consultaient presque jamais les explications — un constat dégrisant pour la conception d'IA explicable. Des vignettes plutôt que des patients, 42 cliniciens auto-sélectionnés recrutés par réseaux personnels, et aucune donnée de sécurité ni de résultat clinique.